Calibración inteligente de módulos de medición de calidad del aire de bajo costo utilizando técnicas de Inteligencia Artificial
Acronym
P_AIR-CALIB
Consortium Coordinator
Villanueva Talavera, Edwin Rafael
Start Date
June 6, 2023
End Date
December 5, 2024
Status
https://purl.org/pe-repo/concytec/estadoProyecto#concluido
Tipo de proyecto
DESARROLLO TECNOLOGICO
Description
El monitoreo de la calidad del aire en entornos urbanos es de gran importancia para el cuidado del medio ambiente y la salud. La información capturada por las redes de monitoreo del aire es un insumo clave para las instituciones ambientales y gobiernos locales, que requieren conocer la situación del aire y generar políticas y planes de acción para controlar las amenazas ambientales, evaluando el impacto de dichas acciones. Tradicionalmente, la información de la calidad del aire en zonas urbanas es obtenida a través de redes de estaciones de medición certificadas de alta gama, que proporcionan datos de elevada confiabilidad. Sin embargo, el despliegue de estaciones certificadas es difícil o inviable para muchas ciudades, debido a sus altos costos de adquisición y mantenimiento. En respuesta a ello investigadores de la presente propuesta han diseñado e implementado un sistema de monitoreo de calidad de aire para entornos urbanos, el cual es conformado por una red de dispositivos de medición IoT de bajo costo y una plataforma informática que permite procesar en tiempo real la información recolectada y ponerla a disposición de los usuarios a través de una interfaz web/móvil de una forma amigable e intuitiva. Sin embargo, a pesar de las atractivas posibilidades que brindan las tecnologías de censado de bajo costo para monitorear grandes áreas urbanas, la confiabilidad de los datos capturados por estas tecnologías ha sido cuestionada con frecuencia. En vista de ello, la presente propuesta objetiva desarrollar un sistema inteligente y remoto de calibración de sensores low-cost de calidad de aire (material particulado) que minimice el tiempo de calibración, que sea usable en diversos entornos urbanos y temporadas climáticas y que maximice la calidad de los datos entregados. Disponer de dicho sistema ahorraría costos operativos, tiempo y se podría alcanzar un grado de especialización que permita que la red de monitoreo siga creciendo tanto dentro como fuera del país.
Keywords
Calidad del aire
;
Sensores de bajo costo
;
Calibración inteligente
;
Inteligencia artificial
Área de conocimiento
Natural sciences
Campo OCDE
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.01