3. Producción

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    Más allá de los datos: decidir bien no es cuestión de cantidad, sino de teoría
    (Pontificia Universidad Católica del Perú. Departamento Académico de Ciencias de la Gestión, 2026-05)
    El crecimiento exponencial del volumen de datos y la adopción masiva de herramientas analíticas e inteligencia artificial han consolidado la toma de decisiones basada en datos como un enfoque dominante en los ámbitos empresarial y público. Sin embargo, la ausencia de un marco teórico sólido constituye un riesgo crítico, ya que propicia interpretaciones sesgadas y decisiones subóptimas. La presente nota académica analiza el rol de la teoría como elemento estructurador en el proceso analítico y destaca su función en la formulación de problemas, la selección de algoritmos y la interpretación de resultados. A partir de una revisión de conceptos y de evidencia ilustrativa, se argumenta que la interacción entre la teoría y los datos es necesaria para transformar la información en conocimiento válido y generalizable. Asimismo, se examinan los desafíos asociados al uso intensivo de herramientas estadísticas, particularmente en contextos en los que predomina una comprensión instrumental por encima de una comprensión fundamentada. Se concluye que el fortalecimiento de la formación teórica y del pensamiento crítico es una condición necesaria para mejorar la calidad de la toma de decisiones y su impacto en contextos complejos.
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    ¿Cómo debería implementarse el marco teórico en la investigación cuantitativa?
    (2023-05-06)
    The theoretical framework is a section of the research methodology that is given little emphasis in the different scenarios of the academic field. Its importance lies in being the foundation and theoretical support of an investigation. That is why the objective of this article was to analyze and systematize information to implement a theoretical framework within quantitative research. For the study, the qualitative method has been used accompanied by a documentary-type design. The analysis of the literature was carried out through the mechanism of a systematic review of documents from databases such as WoS, SCOPUS, Scielo, Redalyc, and other high-impact journals. The analysis has allowed the collection of valuable information to implement the theoretical framework. It has allowed identifying the functions, the levels of abstraction, and the process of construction of the theoretical framework in 8 methodical steps and it was possible to identify 7 errors that are incurred when developing it. It is concluded that to start the construction of the theoretical framework, it is essential to identify the problem and the variables; that will have to be fed with information from reliable databases. Likewise, thematic dispersion unrelated to the variables must be avoided.