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    Más allá de los datos: decidir bien no es cuestión de cantidad, sino de teoría
    (Pontificia Universidad Católica del Perú. Departamento Académico de Ciencias de la Gestión, 2026-05)
    El crecimiento exponencial del volumen de datos y la adopción masiva de herramientas analíticas e inteligencia artificial han consolidado la toma de decisiones basada en datos como un enfoque dominante en los ámbitos empresarial y público. Sin embargo, la ausencia de un marco teórico sólido constituye un riesgo crítico, ya que propicia interpretaciones sesgadas y decisiones subóptimas. La presente nota académica analiza el rol de la teoría como elemento estructurador en el proceso analítico y destaca su función en la formulación de problemas, la selección de algoritmos y la interpretación de resultados. A partir de una revisión de conceptos y de evidencia ilustrativa, se argumenta que la interacción entre la teoría y los datos es necesaria para transformar la información en conocimiento válido y generalizable. Asimismo, se examinan los desafíos asociados al uso intensivo de herramientas estadísticas, particularmente en contextos en los que predomina una comprensión instrumental por encima de una comprensión fundamentada. Se concluye que el fortalecimiento de la formación teórica y del pensamiento crítico es una condición necesaria para mejorar la calidad de la toma de decisiones y su impacto en contextos complejos.
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    La inteligencia artificial en la gestión de ventas, profundizándose y sin su permiso. Parte 1
    (Pontificia Universidad Católica del Perú. Departamento Académico de Ciencias de la Gestión, 2024-04)
    La inteligencia artificial (IA) nos viene conduciendo a espacios de mucha reflexión y de cuestionamiento. Esto no es ajeno al área comercial y, de manera más detallada, en las gestiones de ventas que realizan las empresas día a día. Si bien es cierto que no es un tema del todo nuevo, los acercamientos a nuevas propuestas de modelos de gestión de ventas utilizando la IA es materia de evoluciones muy veloces. Sin embargo, no debemos olvidar que, en cada historia empresarial, siempre hay dos partes: una, la empresa per se, y otra compuesta por los consumidores o clientes. Es por ello que, en esta primera nota académica, ya que para poder abordar este tema es necesario una secuencia evolutiva permanente, se verá una aproximación del uso de la IA en la gestión de ventas desde la posición inicial de la empresa, desde la posición estratégica y operacional, con la idea de ir conociendo los espacios de intervención con la IA y cómo se desarrolla cada día.
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    Mobile application of medical diagnosis with the implementation of artificial intelligence in Metropolitan Lima
    (Seventh Sense Research Group, 2021-06-01)
    The objective is to avoid a greater number of infections, diagnosing patients through a mobile application that will solve and avoid the crowds of people outside the medical centers, The operation used was XP since we have the established weeks and processes to follow stages, which There are 4, planning, design, coding and testing, balsamiq was used for the prototypes, with the help of AI and “Android” mobile application; The statistical data obtained comes from the Peruvian medical college, which provides us with exact data on how the situation is in our society and we can apply it to solve the problem.
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    McDonaldization and artificial intelligence
    (Springer International Publishing, 2024-12-01)
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    Las nuevas tecnologías y el daño al derecho a la autodeterminación informativa y derechos conexos: la IA como nueva amenaza a los derechos fundamentales
    (2024-02-15)
    El presente artículo académico tiene como finalidad exponer cómo las nuevas tecnologías, dándole énfasis a la inteligencia artificial, pueden resultar un peligro para los derechos fundamentales establecidos en la Constitución Política, con especial atención tanto al derecho a la autodeterminación informativa como a los derechos conexos al mencionado. Es así como luego de presentar diversas situaciones en las cuales la inteligencia artificial resulta una herramienta para vulnerar el derecho a la autodeterminación informativa como a los conexos de dicho derecho, se considera que sí existe un mecanismo para brindar una correcta tutela a dichos derechos, presente tanto en la norma suprema como en el Nuevo Código Procesal Constitucional, siendo este mecanismo el proceso constitucional de hábeas data.
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    An to urban mobility: Data, visualization, artificial intelligent approaches, and its foundations
    (Universidad Simon Bolivar, 2024-01-01)
    In the last years, the scientific community has increasingly studied urban mobility since around 55% of the world population live in urban areas. Thus, individuals living in urban areas have to deal with phenomena like traffic jams, commute time, pollution, among others, which are difficult to understand and solve. Therefore, new innovative approaches such as mobility models, artificial intelligence, or visualization applied to urban mobility analysis problems shed new light on understanding cities’ behavior. In this work, we survey the current state of the mathematical and computational tools we have at our disposal to better understand the current situation of urban areas. Our work presents datasets, discusses relevant artificial intelligence and visualization techniques, and reviews mathematical tools to analyze urban data. We hope our work offers a valuable summary of these ideas and provides the base for future investigations.
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    Three horizons of technical skills in artificial intelligence for the sustainability of insurance companies
    (Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI), 2024-09-01)
    Insurance companies are experiencing unprecedented growth due to several emerging technology functionalities that have transformed the industry’s operations. Through the Three Horizons framework, this study explores the technical skills required to use artificial intelligence (AI) for the sustainability of insurance companies. Methodologically, it was carried out in two stages: First, defining the state-of-the-art, which included analysis of the current situation and studying technological surveillance. Second, technical skills and their strategic prevalence were identified for the design of each horizon. As a result, the adoption of AI in insurance companies allows them to transform their personal and data-intensive processes into engines of efficiency and knowledge, redefining the way companies in the sector offer their services. This study identifies the immediate benefits of AI in insurance companies. It provides a strategic framework for future innovation, emphasizing the importance of developing AI competencies to ensure long-term sustainability.
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    La Inteligencia Artificial
    (2024-12-10)
    En la actualidad, vivimos en una época donde la participación de la Inteligencia Artificial ya es parte de nuestra vida cotidiana; al respecto, su cada vez mayor uso hace que el Derecho deba cuestionar sobre el lugar de este tipo de tecnologías dentro del ordenamiento. En ese sentido, cabe la duda doctrinaria sobre si, debido a la autonomía con la que parece actuar, es necesario considerar a la IA como un nuevo tipo de sujeto de derecho. Ello conllevaría a que pueda ejercer situaciones jurídicas subjetivas, consolidándose como parte determinante de la vida en comunidad. Al respecto, se concluye que, más allá de su novedoso actuar, no se le podría asemejar la condición de persona, base de la idea de sujeto de derecho, debido a su incapacidad de tener sentimientos o de generar juicios de autonomía privada, así como su imposibilidad de juzgar su propia conducta.
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    The use of artificial intelligence algorithms to detect macroplastics in aquatic environments: A critical review
    (Elsevier B.V., 2024-10-01)
    The presence of macroplastic (MP) is having serious consequences on natural ecosystems, directly affecting biota and human wellbeing. Given this scenario, estimating MPs' abundance is crucial for assessing the issue and formulating effective waste management strategies. In this context, the main objective of this critical review is to analyze the use of machine learning (ML) techniques, with a particular interest in deep learning (DL) approaches, to detect, classify and quantify MPs in aquatic environments, supported by datasets such as satellite or aerial images and video recordings taken by unmanned aerial vehicles. This article provides a concise overview of artificial intelligence concepts, followed by a bibliometric analysis and a critical review. The search methodology aimed to categorize the scientific contributions through temporal and spatial criteria for bibliometric analysis, whereas the critical review was based on generating homogeneous groups according to the complexity of ML and DL methods, as well as the type of dataset. In light of the review carried out, classical ML techniques, such as random forest or support vector machines, showed robustness in MPs detection. However, it seems that achieving optimal efficiencies in multiclass classification is a limitation for these methods. Consequently, more advanced techniques such as DL approaches are taking the lead for the detection and multiclass classification of MPs. A series of architectures based on convolutional neural networks, and the use of complex pre-trained models through the transfer learning, are currently being explored (e.g., VGG16 and YOLO models), although currently the computational expense is high due to the need for processing large volumes of data. Additionally, there seems to be a trend towards detecting smaller plastic, which need higher resolution images. Finally, it is important to stress that since 2020 there has been a significant increase in scientific research focusing on transformer-based architectures for object detection. Although this can be considered the current state of the art, no studies have been identified that utilize these architectures for MP detection.
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    Prototipado de emprendimiento educativo AI LEARN para la formación docente en inteligencia artificial a través de una plataforma de recursos educativos abiertos: Estancia Internacional UNESCO/ICDE 2023
    (2024-09-30)
    Los docentes juegan un rol crucial en la formación de las generaciones futuras, por lo que deben estar preparados para enseñar y guiar a los estudiantes en un escenario cada vez más desarrollado con la tecnología. No obstante, la carencia de preparación de los docentes incita la necesidad de abordar y aplicar de manera efectiva los cambios tecnológicos en los entornos académicos con la integración de la inteligencia artificial (IA). El objetivo de este proyecto desarrollado en el marco de la Catedra UNESCO 2023, fue potenciar la formación docente en el uso de las herramientas de inteligencia artificial, a través del diseño, prototipado y desarrollo de una plataforma de recursos educativos abiertos orientada a este fin. Para cumplir este propósito se empleó una metodología de innovación orientada en lo cualitativo, denominada Play2Train4C, la cual incluye la conceptualización y desarrollo del proyecto en 8 etapas. El desarrollo del proyecto hace visible los desafíos que enfrentan los docentes y las instituciones de educación superior, relacionados principalmente con: (a) falta de capacitación adecuada en el uso de la inteligencia artificial y como aplicarla en su experiencia formativa, (b) limitaciones financieras y logísticas para adquirir y mantener las tecnologías, (c) dificultad en la adaptación de nuevos enfoques pedagógicos que aprovechen el potencial de la IA, (d) abordar las tecnologías de manera ética y responsable para garantizar la seguridad y el bienestar de la comunidad académica y (e) desarrollar proyectos e investigaciones orientados a esta temática. El proyecto pretende ser de valor para directivos, académicos, estudiantes y comunidad educativa interesada trascender.