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Item type:Publication, Estrés ocupacional y capacidad de trabajo percibidos en docentes universitarios peruanos de edad avanzada(LA Referencia, 2021-03-30)Las universidades son el centro de desarrollo del conocimiento, albergan a los profesionales con mejor trayectoria, la ley universitaria peruana establece máximo 75 años de edad para el ejercicio docente. las exigencias de adaptarse a nuevas tecnologías, realizar investigaciones, provocan la disminución de la capacidad de trabajo, por mayor demanda: física y mental. Por otro lado, existen pocos estudios que traten esta situación. El objetivo del estudio fue identificar la relación existente entre el estrés ocupacional y la capacidad de trabajo percibida en docentes de edad avanzada, se encuestaron a 129 docentes nombrados, mayores de 60 años, se utilizó el cuestionario de estrés ocupacional (CEO) y el cuestionario de capacidad de trabajo percibido (CTP), ambos instrumentos fueron validados, sus contenidos mediante cinco expertos y la fiabilidad mediante el alfa de Cronbach. Se realizó la prueba de normalidad mediante Kolmogorov-Smirnov, obteniendo un p<0.05, la cual demuestra que ambas variables no tienen distribución normal, usando el Rho de Spearman = -0.601 con un P valor de 0.00**. Conclusión: existe una relación negativa moderada entre el estrés ocupacional y la capacidad de trabajo percibida en docentes peruanos de edad avanzada. - Some of the metrics are blocked by yourconsent settings
Item type:Publication, Validation of a cybercrime awareness scale in Peruvian university students(Escuela Militar de Cadetes, 2022-01-01)Este artículo presenta un análisis para clasificar los indicadores de conciencia sobre ciberdelito en los estudiantes de tres universidades de Perú mediante un cuestionario de veinte ítems medidos con la escala Likert, que fue aplicado a un total de 372 estudiantes mediante Google Forms. El análisis factorial exploratorio se aplicó a los datos recopilados, que dieron lugar a cuatro factores denominados: 1) conciencia sobre phishing, 2) conciencia sobre el spamming, 3) eficacia del software antivirus, y 4) bullying en la web. La escala de conciencia sobre el ciberdelito demostró que tiene una consistencia interna adecuada de ,892 del alfa de Cronbach para el instrumento general y las alfas de las subescalas van desde ,782 a ,861. Así, se logra determinar la validez y fiabilidad de la escala propuesta. - Some of the metrics are blocked by yourconsent settings
Item type:Publication, Barreras al emprendimiento desde el enfoque de la inclusión financiera: Huaraz, 2022(Universidad Nacional de Ancash "Santiago Antunez de Mayolo", 2023-06-23)El estudio se orientó a establecer cómo la educación financiera, el débil capital, la recesión económica, la gobernabilidad institucional, el costo de crédito y la ausencia de garantías afectaron la inclusión financiera de los emprendedores de la ciudad Huaraz, Áncash en el 2022. El tamaño de muestra se basó en el rango (R) de edades de la población (25- 49). Se aplicó el PLS SEM, enfoque multivariante. Los resultados revelaron que la asociación causal de la educación financiera (β = 0.188, valor t =1.982), la recesión económica (β = 0.318, valor t =2.857), el costo de crédito (β = 0.166, valor t =1.989) y la ausencia de garantías (β = 0.246, valor t =3.013) fueron positivamente significativos en relación con la inclusión financiera. Sin embargo, el débil capital (β = 0.086, valor t =0.842) y la gobernabilidad institucional (β = 0.108, valor t =1.277) inciden en la inclusión financiera, pero no tienen una significancia estadística. La inclusión financiera en su análisis es amplia y compleja y esto implica que no existe una métrica única y general que pueda emplearse para observar su estado. - Some of the metrics are blocked by yourconsent settings
Item type:Publication, Microfinance institutions failure prediction in emerging countries, a machine learning approach(Public Library of Science, 2025-04-01)This study is about what matters: predicting when microfinance institutions might fail, especially in places where financial stability is closely linked to economic inclusion. The challenge? Creating something practical and usable. The Adjusted Gross Granular Model (ARGM) model comes here. It combines clever techniques, such as granular computing and machine learning, to handle messy and imbalanced data, ensuring that the model is not just a theoretical concept but a practical tool that can be used in the real world.Data from 56 financial institutions in Peru was analyzed over almost a decade (2014-2023). The results were quite promising. The model detected risks with nearly 90% accuracy in detecting failures and was right more than 95% of the time in identifying safe institutions. But what does this mean in practice? It was tested and flagged six institutions (20% of the total) as high risk. This tool's impact on emerging markets would be very significant. Financial regulators could act in advance with this model, potentially preventing financial disasters. This is not just a theoretical exercise but a practical solution to a pressing problem in these markets, where every failure has domino effects on small businesses and clients in local communities, who may see their life savings affected and lost due to the failure of these institutions. Ultimately, this research is not just about a machine learning model or using statistics to evaluate results. It is about giving regulators and supervisors of financial institutions a tool they can rely on to help them take action before it is too late when microfinance institutions get into bad financial shape and to make immediate decisions in the event of a possible collapse.1