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Item type:Publication, Gender equality index for country regions (GEICR)(Springer International Publishing, 2022-01-01)The study proposes a Gender Equality Index for Country Regions (GEICR), which aims to provide a comprehensive approach to the quantitative measurement of gender equality and social development in a sub-national setting and to show how resources are distributed between women and men. The GEICR includes four determinants, called pillars, twelve factors, and for each factor, a set of indicators. This approach was applied in 25 regions of Peru and the results show high statistical consistency with other similar measurements. The GEICR can be used by policymakers and other relevant stakeholders for policy and strategy design and development at the national and international levels, which is why it is an important tool for International Economic Diplomacy. - Some of the metrics are blocked by yourconsent settings
Item type:Publication, Ranking de Competitividad Digital Mundial 2024(LA Referencia, 2024-11-01)En 2024 Perú ocupó su peor lugar desde 2019 en el Ranking de Competitividad Digital Mundial (puesto 63 de 67 países), con un puntaje de 41.9 sobre 100. Esta evaluación, realizada por el Institute for Management Development (IMD) en colaboración con Centrum PUCP, proporciona una visión detallada de las capacidades digitales globales, subrayando los retos específicos que enfrenta Perú en el ámbito de la digitalización y modernización tecnológica. Este índice evalúa la capacidad de los países para adoptar y capitalizar tecnologías digitales como motores de transformación económica y desarrollo en los sectores empresariales, gubernamentales y sociales. La competitividad digital se estructura en tres pilares fundamentales: a) Conocimiento, b) Tecnología, y c) Preparación para el Futuro. En la edición de 2024, Perú experimentó una disminución significativa en su puntaje, con una caída de 8.3 puntos respecto al año anterior, lo cual llevó al país a retroceder desde la posición 56° hasta la 63°. Este retroceso realza las limitaciones internas para avanzar en digitalización, y contrasta con los avances logrados por otros países que han implementado estrategias tecnológicas más eficaces y robustas. Desempeño por Pilares en 2024: • Conocimiento: Perú mostró una significativa reducción de 8 puntos, pasando de 45.4 a 37.4 puntos, y descendiendo del puesto 55° al 63°. Esta caída refleja deficiencias persistentes en la calidad del sistema educativo, la capacidad de investigación y el desarrollo del capital humano vinculado a la tecnología. La insuficiencia de programas de formación tecnológica y la falta de inversión en investigación científica continúan limitando el potencial del país para generar conocimiento avanzado. • Tecnología: En el pilar de Tecnología, Perú sufrió una baja considerable, de 42.4 puntos en 2023 a 36.7 en 2024, ubicándose en los últimos lugares del ranking con el puesto 64° desde el 57° de 2023. Este desempeño destaca deficiencias críticas en la infraestructura tecnológica y en la inversión pública y privada en innovación. La ausencia de un entorno regulatorio favorable y la limitada conectividad, especialmente en zonas rurales, continúan siendo obstáculos que impiden un desarrollo tecnológico robusto. • Preparación para el Futuro: En contraste con el deterioro en los otros pilares, Perú experimentó una leve mejora en el pilar de Preparación para el Futuro, aumentando de 44.4 a 44.5 puntos y avanzando del puesto 55° al 60°. Aunque positivo, este incremento es insuficiente frente al contexto general de retroceso. La mejora se relaciona con iniciativas incipientes orientadas a la digitalización de servicios públicos y el fomento de emprendimientos tecnológicos, pero se requiere una estrategia más integral y sostenida para sostener y acelerar este progreso. Estos resultados subrayan la necesidad urgente de que Perú intensifique sus esfuerzos en tres áreas clave: aumentar la inversión en educación tecnológica, fortalecer la infraestructura digital y establecer políticas públicas que promuevan la innovación. Implementar estrategias claras y sostenibles dirigidas a cerrar las brechas en formación de capital humano e inversión en infraestructura tecnológica avanzada permitirían impulsar el crecimiento económico y asegurar la inclusión social en un mundo más interconectado y dependiente de la tecnología. - Some of the metrics are blocked by yourconsent settings
Item type:Publication, Measuring Regional Competitiveness(Sage Publications India Pvt. Ltd, 2023-01-01)The objective of this article is to propose a new methodological approach to determine the level of competitiveness of subnational territories (regions). To this end, the relationship between regions’ economic performance and the determinant of regional competitiveness is studied. The regions’ level of competitiveness can be considered an unobserved effect and, to determine it, a model is proposed that takes into account unobserved heterogeneity, which is postulated to be a simplification of regional competitiveness within a country, that is, the element that can explain the differences in the region’s economic performance. An econometric panel data model with fixed effects using the dummy variables technique is proposed. The dependent variable represents a model region and is constructed by averaging all of the regions’ GDPs in real terms, as an approximation of a model region. For the independent variables, five dimensions are proposed to explain regional competitiveness. The data used are based on 91 variables for each one of the 25 regions of Peru from 2012 to 2018. The main finding is proof that the model is significant and correlates with the theoretical model. In this sense, the proposed model adequately explains the economic performance of the model region, and the estimations for each of the regions of Peru are relevant when it comes to measuring the differences between them in order to have a new way to measure regional competitiveness.