3. Producción
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Item type:Publication, Inversión en infraestructura y demanda turística: una aplicación del enfoque de control sintético para el caso de Kuélap, Perú(Pontificia Universidad Católica del Perú. Departamento de Economía, 2020-07)¿Cuál es el efecto de la inversión en infraestructura sobre la demanda turística? Para responder a esta pregunta, se analiza el caso del Complejo Arqueológico Kuélap, el cual se ha hecho más atractivo y accesible luego de la construcción del primer sistema de telecabinas del Perú y de la reconstrucción del aeropuerto de Jaén. La hipótesis que se plantea es que dicha inversión en infraestructura ha tenido un efecto positivo e importante sobre la demanda turística de Kuélap. Para evaluar la validez de esta hipótesis, se aplica un estudio de caso comparativo en el cual se utiliza un “control sintético” construido a partir de la información de los diferentes sitios arqueológicos del Perú similares a Kuélap. Este control sintético permite estimar cuál hubiera sido la evolución de las visitas a Kuélap si no se hubiera realizado la inversión en infraestructura turística. De esta forma, el efecto causal de dicha inversión es la diferencia entre las visitas observadas y las visitas del control sintético. Los resultados muestran que la inversión en infraestructura turística generó un aumento de aproximadamente 100 por ciento en el número de visitas a Kuélap. - Some of the metrics are blocked by yourconsent settings
Item type:Publication, ¿Qué tan rígidos son los precios en línea? Evidencia para Perú usando Big Data(Pontificia Universidad Católica del Perú. Departamento de Economía, 2021-05)Motivado por el desarrollo del comercio electrónico y la importancia de la rigidez de precios para explicar los efectos reales de choques monetarios, el presente trabajo de investigación tiene como objetivo evaluar el grado de rigidez de los precios en línea en el Perú. Para ello, se analizan 4.5 millones de precios publicados diariamente en la pagina web de una tienda por departamentos que, durante el periodo de análisis, tuvo una participación de mercado de aproximadamente 50 por ciento. Esta gran cantidad de datos o “big data” fueron obtenidos a través de la técnica de raspado de datos de la web o “web scraping”, la cual fue aplicada diariamente entre los años 2016 y 2020. Tomando en cuenta la frecuencia de cambio de precios y la duración de los mismos, los resultados indican que los precios en línea en el Per 'u son menos rígidos que en otros países. - Some of the metrics are blocked by yourconsent settings
Item type:Publication, When expectations matter: The role of fiscal foresight in government spending shocks in Peru(Elsevier BV, 2026-01-01)This paper estimates the macroeconomic effects of government spending in Peru while explicitly accounting for fiscal foresight—the possibility that economic agents anticipate future fiscal actions before they are implemented. We use a standard vector autoregressive (VAR) framework with recursive identification and incorporate quarterly government spending projections published by the Central Reserve Bank of Peru to isolate the anticipated component of fiscal policy. Unanticipated government spending shocks raise real GDP; however, their effects are systematically overstated when anticipated fiscal information is omitted. Anticipated spending shocks – captured through government spending projections – also generate positive and statistically significant effects on output. These findings remain robust to alternative measures of fiscal foresight, different recursive orderings, and the inclusion of additional control variables, including private consumption and terms of trade. The results highlight the importance of distinguishing between anticipated and unanticipated fiscal actions for credible empirical assessment of fiscal multipliers in emerging economies. - Some of the metrics are blocked by yourconsent settings
Item type:Publication, The impact of cocoa cultivation on poverty levels: Regional evidence from Peru, 2008-2019(Universidad de los Andes, Colombia, 2025-01-01)Cocoa production in Peru has seen remarkable growth in recent years, positioning it as a potential driver for poverty reduction. This study examines the relationship between cocoa cultivation and poverty levels in cocoa-producing regions during the 2008-2019 period. The analysis employs panel data regression models estimated using pooled OLS, fixed effects, and random effects approaches. To address omitted variable bias, control variables, and the Two-Stage Least Squares (2SLS) estimator are incorporated. The results indicate that a 20 % increase in productivity leads to a 0.2 percentage point reduction in poverty rates, while price fluctuations have no significant effect. These findings underscore the importance of policies focused on enhancing cocoa productivity as a means to alleviate poverty.3