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Item type:Publication, Movilidad cotidiana en ciclistas residentes de Lima Norte durante la pandemia por COVID-19(Institut Français d'Études Andines, 2022-01-01)El presente artículo analiza las experiencias de movilidad cotidiana en bicicleta por parte de residentes de Lima Norte durante la pandemia por Covid-19. En este contexto, las formas de movilidad en la ciudad de Lima tuvieron que reajustarse debido a las prohibiciones y medidas establecidas para el transporte público, dadas con el fin de mantener la seguridad sanitaria. A consecuencia de ello la cantidad de ciclistas aumentó, pero muchos de estos encontraron grandes obstáculos para el ejercicio de la movilidad en bicicleta. El análisis de las prácticas y de las percepciones de los ciclistas entrevistados pone en evidencia el problema central relacionado con las fallas en la infraestructura ciclovial, las que reflejan la fuerte desigualdad de Lima Norte en relación con otros distritos de Lima Metropolitana. A esto se le agrega la heterogeneidad de experiencias de los ciclistas y las estrategias diferenciadas con las que responden a los obstáculos presentados, en particular según su nivel de práctica. De ese modo, este artículo aporta al corpus de estudios de movilidad en bicicleta, resaltando la especificidad de la experiencia de los ciclistas que residen en zonas periféricas de la ciudad. - Some of the metrics are blocked by yourconsent settings
Item type:Publication, Enhancing Methodological Integrity with GenAI: A Multi-case Study of Experiential Learning using Sequential Augmented Analysis(University of Wollongong, 2026-06-09)The rapid expansion of Generative Artificial Intelligence (GenAI) in higher education presents a critical pedagogical challenge for research training: how to integrate these tools without undermining methodological integrity. In qualitative research, unstructured GenAI use may encourage overreliance, superficiality, and unreflexive judgment among novice researchers. Despite growing debate, limited empirical evidence shows how GenAI can be deliberately designed to strengthen rigor in undergraduate qualitative data analysis. This study proposes and analyze the Sequencial Augmented Analysis a structured instructional model that embeds the use of chatbots within Human-Centered AI in Education and Experiential Learning frameworks. Using an exploratory multiple-case design with final-year pre-service teachers, we examined how GenAI-enhanced investigator triangulation and guided reflexivity support methodological integrity. Findings indicate that introducing chatbots after manual analysis stimulated collective reconsideration of decisions, systematic returns to original data, and clearer justification of methodological choices. It also surfaced personal biases, methodological assumptions, and ethical concerns regarding authorship and disclosure. Rather than replacing human judgment, GenAI functioned as a catalyst for dialogue and critique. The study offers a replicable pedagogical design for integrating GenAI into qualitative research courses while reinforcing academic integrity.