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Más allá de los datos: decidir bien no es cuestión de cantidad, sino de teoría
(Pontificia Universidad Católica del Perú. Departamento Académico de Ciencias de la Gestión, 2026-05)
El crecimiento exponencial del volumen de datos y la adopción masiva de herramientas analíticas e inteligencia artificial han consolidado la toma de decisiones basada en datos como un enfoque dominante en los ámbitos empresarial y público. Sin embargo, la ausencia de un marco teórico sólido constituye un riesgo crítico, ya que propicia interpretaciones sesgadas y decisiones subóptimas. La presente nota académica analiza el rol de la teoría como elemento estructurador en el proceso analítico y destaca su función en la formulación de problemas, la selección de algoritmos y la interpretación de resultados. A partir de una revisión de conceptos y de evidencia ilustrativa, se argumenta que la interacción entre la teoría y los datos es necesaria para transformar la información en conocimiento válido y generalizable. Asimismo, se examinan los desafíos asociados al uso intensivo de herramientas estadísticas, particularmente en contextos en los que predomina una comprensión instrumental por encima de una comprensión fundamentada. Se concluye que el fortalecimiento de la formación teórica y del pensamiento crítico es una condición necesaria para mejorar la calidad de la toma de decisiones y su impacto en contextos complejos.
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Estimation of the effective nominal power of a photovoltaic generator under non-ideal operating conditions
(Elsevier, 2021-12-20)
The nominal power is an essential parameter for evaluating the general state of a photovoltaic plant. The American Society for Testing and Materials, the International Electrotechnical Commission and other works propose procedures that allow estimating the nominal power of a photovoltaic generator in outdoor conditions. These procedures generally require monitoring days with ideal conditions, particularly clear sky days with high irradiance values and low wind speeds. These restrictions can limit the available number of monitoring days, especially in places with frequent cloud formations. In this work, a 109.44 kW photovoltaic plant was monitored for six months in Granada, Spain. Its nominal power is first estimated applying a referential procedure reported in the literature for large PV plants under the required ideal climatic conditions. In order to overcome the restrictions for estimating the nominal power, we propose a new procedure applicable not only for ideal but also for non-ideal conditions, such as found on partially cloudy days. This new procedure applies non-parametric statistics to find the most probable value of the nominal power within a single monitoring day. A statistical analysis indicates that it reliably estimates the nominal power at non-ideal conditions while preserving the same estimation accuracy as under ideal conditions.
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La creación de problemas matemáticos y su contribución al desarrollo de competencias: un estudio cuantitativo
(2024-12-01)
Este artículo analiza la percepción de estudiantes universitarios acerca del desarrollo de competencias genéricas durante las Jornadas Voluntarias de creación de problemas de Matemáticas, en comparación con las competencias adquiridas en la enseñanza universitaria tradicional. Se trabajó con una muestra de estudiantes de diversas carreras de una universidad privada del Perú. La información se recopiló por medio de encuestas con una escala de puntuación del 1 al 10. Tras verificar criterios previos como la medida de determinante, el índice KMO y la prueba de esfericidad de Bartlett, se realizó un análisis factorial. Los resultados mostraron que participar en estas Jornadas está relacionado con el desarrollo de competencias clave, como la comunicación eficaz, el trabajo en equipo, el pensamiento crítico, el aprendizaje autónomo y el razonamiento lógico-matemático, superando en varios casos a la enseñanza tradicional.
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Sinergia de Redes Neuronales de Grafos Espaciotemporales y Analisis de Heterofilia ´ para el Modelado de Reg´ımenes en el Mercado NASDAQ-100
(European Organization for Nuclear Research, 2026-05-31)
El presente artículo propone un esquema de Benchmarking enfocado en el Deep Graph Clustering no supervisado, resolviendo los desafíos de dimensionalidad, heterofilia, e interpretabilidad en grafos bursátiles dinámicos.
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3. Producción

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